Zagol Milk fiabilise ses approvisionnements avec FieldPro

Par
FieldPro
Partager cet article
Linkedin

Secteur

Agro alimentaire

Région

Ethiopie

Solution

FieldPro Sales

Nombre d'utilisateurs

50 - 500

Présentation de Zagol Milk

La demande de produits laitiers n'a cessé d'augmenter ces dernières années en Éthiopie, en raison de leur valeur nutritionnelle. En Éthiopie, 98 % du lait est produit par de petits agriculteurs, puis acheminé vers des usines laitières, où il est pasteurisé et transformé en produits laitiers tels que du yaourt, du beurre et du fromage destinés à être vendus à la classe moyenne supérieure des grandes villes.

Zagol Milk est une marque laitière éthiopienne produite par SANO Beverages Manufacturing Plc, un projet de coentreprise entre Melkam et des producteurs de boissons internationaux. Elle est positionnée sur ce segment du marché.

C'est une petite entreprise comptant 10 représentants commerciaux que nous avons aidée à numériser, en ce qui concerne ses relations avec ses fournisseurs (petits agriculteurs) et ses détaillants.

Le défi

Le principal problème qui a poussé Zagol à rechercher une solution numérique était le suivi des ventes en aval. Avant FieldPro, tous les enregistrements des ventes étaient effectués sur papier et stylo, ce qui entraînait des informations insuffisantes pour la prise de décisions et une base de données incomplète :

  • Aucune identification des détaillants qui achètent des produits
  • Difficultés à suivre l'itinéraire du véhicule à travers la ville
  • Informations vagues sur la couverture géographique de leurs clients dans la ville

Le deuxième défi consistait à suivre l'approvisionnement en lait d'un grand nombre de petits agriculteurs, qui constituent la moitié de l'offre et pour lesquels il est essentiel de suivre la qualité du lait fourni et sa régularité. Chaque matin, 1 000 litres sont collectés dans la zone située entre Chancho et Derba. Zagol s'est tournée vers ces sources d'approvisionnement pour pouvoir répondre à la demande du marché, qui ne peut pas être satisfaite avec sa propre ferme.

L'autre moitié du lait est fournie par la propre usine de Zagol, qui compte 100 vaches. L'usine est située à Sululta, à une heure de route du nord d'Addis-Abeba, capitale de l'Éthiopie. L'usine traite 2 000 à 3 000 litres par jour.

La solution

L'application FieldPro a été mise en œuvre en 2020 pour numériser et automatiser les processus en amont et en aval de la chaîne d'approvisionnement.

1. Suivi en amont avec un flux de collecte et une petite liste de détenteurs

Dans FieldPro, une liste personnalisée a été créée pour identifier toutes les sources d'approvisionnement sur la dimension suivante :

  • Type d'approvisionnement (petite exploitation agricole, ferme commerciale, ferme propre à Zagol, etc.)
  • Localisation GPS
  • Region
  • Kontakt information

À ce jour, 220 ont été identifiés, ce qui permet à Zagol de visualiser les informations par fournisseur.

Un flux de collecte a été mis en œuvre dans le cadre duquel les intrants suivants sont capturés pour chaque petit exploitant agricole :

  • Acceptation or not of supply
  • Motifs du rejet
  • Value of lactometer
  • Quantité acceptée/refusée
  • Indicateurs de qualité (densité, eau, sel, etc.)

Le stockage à la ferme, la collecte du lait ainsi que le transport vers l'usine se font généralement à température ambiante. En conséquence, une partie du lait arrivant à l'usine n'est pas adaptée à la production et est rejetée par l'usine en raison de sa mauvaise qualité.

Ce workflow peut être trouvé comme l'un des modèles de flux de travail pour tout type similaire de suivi des fournisseurs : https://fieldproapp.com/workflowtemplates/supply-chain-sourcing.

Il en résulte que les KPI suivants sont surveillés sur des tableaux de bord en temps réel :

2. Digitalisation des ventes

Du côté des ventes, une liste a également été créée pour identifier tous les clients achetant des produits Zagol, avec des informations sur leur localisation, leur type, leurs coordonnées, etc.

Chaque type d'informations de l'application a été traduit en langue éthiopienne (amharique) afin de faciliter l'utilisation de l'application par les représentants commerciaux.

À ce jour, 1 200 clients uniques ont été entièrement enregistrés sur l'application.

Grâce à la section cartographique de l'application Web FieldPro, Zagol peut facilement comprendre la couverture de sa force de vente et les zones non visitées.

Grâce au suivi GPS, la direction de Zagol peut suivre les déplacements des commerciaux pendant la journée.

Le workflow de vente directe a été mis en œuvre pour capturer les ventes réalisées, conformément à notre modèle standard :

https://www.fieldproapp.com/features/workflow-builder

Les performances des ventes peuvent être suivies en temps réel sur la section tableaux de bord de l'application Web.

Un autre workflow a été mis en place pour suivre l'inventaire de l'entrepôt en termes de caisses de lait déposées et retournées.

L'impact

Depuis le déploiement de FieldPro, les indicateurs de performance clés suivants ont été atteints :

  • Identification complète de 1 200 détaillants et 200 fournisseurs
  • Une augmentation de 50 % des ventes réalisées par représentant commercial

Et la direction de Zagol nous a reconnu le mérite de l'avoir aidée à mieux structurer l'entreprise.

« La solution Optimetriks génère des informations en temps réel pour prendre des décisions et agir rapidement dans notre secteur laitier. Nous les utilisons pour contrôler l'état de livraison de nos produits à nos clients (points de vente et agents) par l'intermédiaire des représentants commerciaux, et également pour gérer la conformité des clients lorsque les clients commentent la qualité de nos produits laitiers ».
Melkam Endale, PDG de Zagol (Sano)

« Application innovante et claire qui me permet de gérer mes données de vente et mon inventaire (entrepôt). Le FieldPro mis à jour est tellement intéressant pour agréger et analyser l'ensemble des données (tabulaire, graphique, graphique à secteurs et graphique à barres) ! »
Endegana Abera, Administration et finances, Zagol (Sano)

Book your demo !

Plus d'études de cas