La importancia de la identificación del cliente en las estrategias de comercialización
Ser capaz de identificar correctamente a sus clientes es la piedra angular de una estrategia de comercialización exitosa y rigurosa. Establece las bases sobre las que, posteriormente, se puede realizar una segmentación de los puntos de venta, definir los territorios y determinar la infraestructura de ventas necesaria para cubrir este territorio, incluidos los distribuidores y los representantes de ventas. El comercio tradicional en África se caracteriza por el hecho de que las pequeñas tiendas operan con una capitalización reducida, lo que las hace vulnerables a la quiebra o al cierre debido a los efectos estacionales (por ejemplo, los agentes cierran las tiendas para ir a cosechar). Si bien algunas empresas optan por contratar agencias externas para realizar censos una sola vez, aprovechar los recursos internos con soluciones de software para los agentes de campo ofrece actualizaciones y conocimientos continuos. Este método garantiza que los datos recopilados sean precisos y se sincronicen con la base de datos almacenada en la nube, a la que tanto los gerentes como los usuarios de campo pueden acceder en línea a través de la aplicación web FieldPro.
Dimensiones clave para la identificación de minoristas sobre el terreno
Según nuestra experiencia, recopilar información detallada sobre los minoristas es crucial para una gestión de campo y una estrategia de ventas eficaces. Los puntos de datos esenciales incluyen:
- Nombre de la tienda
- Imagen exterior/interior
- Tipo de tienda. Usa la clasificación que más te convenga con opciones específicas
- Categorías de productos vendidas. Esto es útil para asegurarte de que estos puntos de venta venden productos similares a los tuyos.
- Localización por GPS. Asegúrese de que la precisión sea inferior a 10 metros
- Datos de contacto del propietario de la tienda: dirección de correo electrónico, teléfono, nombre
- Datos de contacto del dependiente de la tienda: dirección de correo electrónico, teléfono, nombre
- Identificador único. Puede ser un código de agente o un número específico de su empresa para usarlo como clave principal
- Descripción de la dirección. Indica en texto plano dónde encontrar la tienda, ya que la dirección puede no ser exacta
- Distrito/ciudad
- Presencia de equipos, como refrigeradores, refrigeradores, etc.
- Imagen de marca, estantes y perchas
Mejores prácticas que se pueden aplicar con la aplicación FieldPro para garantizar la calidad de los datos
Garantizar la captura de datos de alta calidad es fundamental para una gestión y un análisis de campo eficaces. La aplicación FieldPro presenta un conjunto de funcionalidades diseñadas para mantener la integridad de los datos y facilitar información precisa y procesable.
He aquí cómo hacerlo:
Definir reglas de expresiones regulares para la precisión
Las expresiones regulares (Regex) proporcionan un método eficaz para garantizar la coherencia del formato de los datos. Al establecer las restricciones de expresiones regulares, se asegura de que todos los datos ingresados, como los números de teléfono o los códigos de activos, cumplan con los formatos predefinidos. Por ejemplo, configurar una regla que exija que los números de teléfono comiencen por un dígito específico y tengan exactamente 10 dígitos es crucial para aplicaciones como los incentivos de dinero móvil. Del mismo modo, los códigos de activos se pueden estandarizar para que coincidan con los formatos internos, lo que garantiza la captura únicamente de datos utilizables y de alta calidad.
Campos obligatorios para la recopilación completa de datos
La identificación de los atributos clave como obligatorios garantiza que los datos críticos nunca se pasen por alto. Recomendamos establecer campos esenciales como imágenes, coordenadas GPS, nombres de puntos de venta e identificadores únicos (por ejemplo, códigos de agente o números de teléfono) como obligatorios. Este enfoque garantiza que cada entrada de la base de datos sea completa y significativa, y sienta una base sólida para un análisis de datos y una toma de decisiones sólidos.
Atributos únicos para eliminar duplicados
La designación de ciertos atributos como únicos evita el registro múltiple del mismo minorista, lo que evita la duplicación de datos. El uso de identificadores únicos, como números de teléfono o códigos de agente, como claves principales ayuda a mantener una base de datos limpia y sin duplicados. Esta práctica es esencial para el seguimiento y la gestión precisos de la información de los minoristas, garantizando que cada entrada represente una entidad distinta.
Atributos condicionales para la captura de información específica
La implementación de la lógica condicional para atributos específicos mejora la relevancia y la especificidad de los datos recopilados. Al hacer que la captura de cierta información dependa de respuestas específicas, como el tipo de tienda o la presencia de activos, se adapta el proceso de recopilación de datos para recopilar solo la información más pertinente para cada perfil de punto de venta. Este enfoque personalizado garantiza que su base de datos no solo sea exhaustiva, sino que también esté alineada con las características y necesidades únicas de cada minorista.
Estas mejores prácticas, habilitadas por la aplicación FieldPro, son fundamentales para cultivar una base de datos que sea un ejemplo de confiabilidad y utilidad. Al hacer hincapié en la calidad de los datos mediante un formato preciso, la integridad obligatoria, la unicidad y la lógica condicional, las empresas pueden aprovechar sus datos de campo para impulsar estrategias informadas y lograr la excelencia operativa.
